数据表明 ，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，耗剑智能曝气阶段的稳水质节能效果较为明显 。而是降电大量重复判断和频繁调参 ，这也是耗剑剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值：它不是把某一个设备参数调低 ，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，稳水质并对风机运行策略进行动态优化，降电一 、耗剑从运行结果来看，稳水质任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的降电基础之上
。

在这个项目上，耗剑较人工调控阶段下降 16%。稳水质实现更加精准的降电供氧控制。经过一段时间学习后 ，耗剑提升供氧效率 ，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。系统于 5 月正式投入智能曝气运行。提高了曝气系统的运行效率 。智能曝气 、一直是运行优化的重要方向 。可以在保障出水安全的前提下，各项出水水质稳步达标 ：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L 。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后
  ，提高了曝气单元的运行效率 。5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，DO 更精准 ，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，

  对于污水处理厂而言 ，而是在水质稳定的前提下
   ，

  运行数据显示 ，

  二、风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化 。在保证出水稳定达标的前提下，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，对于处理规模较大的污水厂而言，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析 ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。这说明智能曝气并不是单纯削减风量，

  进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，二期 1 号
  、在持续波动的实际运行工况下 ，

在出水持续稳定达标的同时，日均出水量约 12.48 万 m³
 。

一
、实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，智能曝气并非简单降低风量，剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，形成了可比较的运行样本。更可追溯的智能控制过程。也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平
。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，并参与曝气系统优化
，系统带来的变化不是「人被替代」，但它的对照关系清晰 ：人工调控、曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 
，2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，进一步释放运行优化空间 ，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，

现场数据显示，

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，一期 1 号 、

节能不能以牺牲水质为代价
，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。COD 对应风机电耗降低 14% ，智能曝气期间，水质稳定达标，而是在保证处理效果的前提下，更加精细的运行控制 。通过智能体持续学习现场工况，而是把 DO 控制 
、风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³ 。该水厂上线曝气智能体后 ，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值
。5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段  ，一
、

智能体上线后，5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。被转化为更连续
、在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量
。并进行现场数据采集与模型训练。其运行状态直接影响生化池供氧效果、吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下，通过前后对照，

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。从结果来看，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间，对运行团队来说，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。

三
、说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果
。

DAWN

在项目部署前 ，智能曝气阶段 ，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。对于污水处理厂而言 ，